読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

鴨川にあこがれる日々

軽い技術っぽい記事かいてます

私なりのDeep Learningに関する情報の集め方

deep learning プログラミング

はじめに

aonotas.hateblo.jp

に感化され,被りがないように書いてみました.
深層学習歴(?)は半年でして,研究では使ってないので深いことは書けませんが...
好きなフレームワークはKeras*1です.

本題

arxivfeedlyで購読

私は以下の3つを登録して,信号待ちの時間とか適当な隙間時間で眺めています.

  • cs.AI
  • cs.CL
  • stat.ML

hotなものはそれっぽいマークが付くのでオススメです.

ベースとなっているのはこの記事です.
d.hatena.ne.jp

Kerasをwatch

Kerasに限った話ではないですが,深層学習のフレームワークリポジトリ,新手法やアルゴリズムを実装してほしい/したというようなissueやPRがとびます.
それをwatchするとそれらの存在を知ることができますし,あわよくば実装方法などもわかります.
例えばNadamとか.

github.com

Google scholar

Google scholarはキーワードが入った論文を通知するだけでなく,
特定の論文を引用した論文や特定の著者が書いた論文を引用した論文についても通知されます.

去年は分散表現に関係する論文を追っていたので,主に以下の3名

  • Tomas Mikolov
  • Yoav Goldberg
  • Omer Levy

の論文(どれか一つでも)を引用した論文のアラートを登録してました.
ただし,読む癖をつけないとメールボックスに溜まっていきます...

以上です.

*1:日本語docsもあります